HP'S Memory

ELK日志实时收集、检索、可视化

作者: AllinGo
时间: 2016-08-12
分类: Java
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ELK Stack 是 Elasticsearch、Logstash、Kibana 三个开源软件的组合。在实时数据检索和分析场合，三者通常是配合共用，而且又都先后归于 Elastic.co 公司名下，故有此简称。ELK Stack 在最近两年迅速崛起，成为机器数据分析，或者说实时日志处理领域，开源界的第一选择。

1、LogStash
Logstash是一个可以实时进行日志收集、解析，并将数据传输到你需要的位置（服务器、文件等）的轻量级开源框架。

启动

/logstash -e ‘input { stdin { } } output { stdout {} }’

stdin => stdin，通过标准输入输出流来演示简单的Logstash功能

/logstash -f your.conf.path

通过配置文件的方式来启动Logstash，从而实现日志的收集及分析

框架

input：支持pull或者push，这个非常有用！

参考

git使用笔记

作者: AllinGo
时间: 2016-06-05
分类: PHP
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常用命令

1、git init 初始化本地快照
2、git remote add ssh://.... 配置远程库
3、git add files 添加文件夹或文件
4、git status 列出当前目录所有还没有被git管理的文件和被git管理且被修改但还未提交(git commit)的文件
5、git commit -m "text..." 提交
6、git log 提交记录
7、git pull 拉取远程最新代码并merge（=fetch+merge）
8、git fetch 拉去最新代码（未合并）
9、git merge 合并代码
10、git push origin master 提价代码到远程master分支

常见问题

1、fatal: This operation must be run in a work tree?
git config --local --bool core.bare false

参考资料
1、Git远程操作详解
http://www.ruanyifeng.com/blog/2014/06/git_remote.html
2、常用 Git 命令清单
http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/12/git-cheat-sheet.html?utm_source=tool.lu
3、Git 工作流程
http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/12/git-workflow.html
4、Git 使用规范流程
http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/08/git-use-process.html

从计划到执行GO!

作者: AllinGo
时间: 2016-06-02
分类: 生活,PHP
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1、熟悉当前业务
2、PHP：基础、核心（zend）
3、框架：CI、Yii2、ODP
4、Javascript（Javascript DOM编程艺术）
5、其他：Git、Linux、Shell
6、PHP Good coder认证

Matlab与CUDA 混合编程

作者: AllinGo
时间: 2015-11-22
分类: C/C++,高性能计算
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CUDA与C++联合编程很常见，在Matlab工程中很少出现，当Matlab工程很庞大时，将Matlab库函数移动到C++工作量非常大，并且数值精度也无法保证。本文介绍在Matlab环境下CUDA编程。

首先确定有支持CUDA的Nvidia显卡，并且已经正确安装好驱动和SDK等，网上有许多CUDA安装与配置环境的教程。Matlab与CUDA混合编程，首先使用Matlab，C++混合编程，最后C++作为中间介质与CUDA进行调用。（本文测试环境：Win7x64，Matlab2012b，CUDAv6.5）

1、Matlab与C++混合编程

在matlab的CommandWindow里输入mex –setup，选择C++编译器；
测试example

    #include "mex.h"
    // nlhs:输出变量的个数
    // plhs:输出的mxArray矩阵的头指针
    // nrhs:输入变量个数
    // prhs:输入的mxArray矩阵的头指针
    void mexFunction(int nlhs,mxArray* plhs[],int nrhs,const mxArray* prhs[])
    { 
       mexPrintf("Hello, matlab with cuda!\n");
    }