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程序性能分析是一个非常庞大的话题,自下而上涉及底层CPU、网络、I/O,上层的业务逻辑复杂度、算法性能等。同时性能分析也是容易被大家忽略的点,往往线上出现问题、服务超时才会着手排查。工欲善其事,必先利其器,本文介绍两种Golang性能分析工具:pprof和torch。

1、pprof
pprof是Golang官方自带的程序性能分析包,可以在net/http/pprofruntime/pprof这两个地方引用,net/http/pprof实际也调用了runtime/pprof,并在http端口上暴露。
(1)服务程序
引入方式如下:

import _ "net/http/pprof"

demo代码如下

package main

import "net/http"
import _ "net/http/pprof"

func main() {
    http.ListenAndServe(":8080", http.DefaultServeMux)
}

然后访问该链接 http://127.0.0.1:8080/debug/pprof/
可以看到当前web服务的状态,包括CPU占用情况和内存使用情况

(2)应用程序
这种场景下需要引入runtime/pprof包,对CPU运行信息进行采样存储,比如

package main

import "runtime/pprof"
import "os"
import "log"

func main() {
    f, err := os.Create("cpu.prof")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    pprof.StartCPUProfile(f)
    defer pprof.StopCPUProfile()
}

下一步需要使用pprof文件做出性能分析图

go tool pprof test.exe cpu.prof

然后输入web命令生成svg文件,svg用浏览器打开可以看到调用链。如果提示"profile is empty"是由于程序使用了很少的内存,无法进行采样导致,可以修改runtime.MemProfileRate降低采样率,运行前加上环境变量GODEBUG="memprofilerate=1"

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GraphQL是一种用于API的查询语言也是一个满足你数据查询的运行时,GraphQL对你的API中的数据提供了一套易于理解的完整描述,使得客户端能够准确地获得它需要的数据,查询总是返回可预测的结果。

1、REST VS GraphQL
GraphQL目前被认为是革命性的API工具,因为它可以让客户端在请求中指定希望得到的数据,而不像传统的REST那样只能呆板地在服务端进行预定义。下面通过一个例子对比两种API:
(1)REST的核心思想就是资源,每个资源都能用一个URL来表示,你能通过一个GET请求访问该URL从而获取该资源。根据当今大多数API的定义,你很有可能会得到一份JSON格式的数据响应,整个过程大概是这样:

GET /books/1
{
  "title": "Black Hole Blues",
  "author": { 
    "firstName": "Janna",
    "lastName": "Levin"
  }
  // ... more fields here
}

在REST中,一个资源的种类与你获取它的方式是耦合的,比如上面这个例子中的API就可以称之为“book端点”(book endpoint)。

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通常使用Golangencoding/json标准库可以方便的编码/解析JSON数据,但是前提需要定义struct数据结构。特别是解析未知结构的JSON数据时,原有方法很难满足需求了,本文主要介绍动态解析JSON格式。

1、传统方法
比如User数据结构如下:

type User struct {
    Name string `json:"name"`
    Age int     `json:"age"`
}

在定义struct字段的时候,可以在字段后面添加tag,来控制encode/decode的过程:是否要 decode/encode 某个字段,JSON 中的字段名称是什么。字段名首字母控制字段的可见性,若要输出到JSON,首字母需要大写。
三种tag:
-:不要解析这个字段
omitempty:当字段为空(默认值)时,不要解析这个字段。比如 false、0、nil、长度为 0 的 array,map,slice,string
FieldName:当解析 json 的时候,使用这个名字

举例来说吧:

// 解析的时候忽略该字段。默认情况下会解析这个字段,因为它是大写字母开头的
Field int   `json:"-"`
// 解析(encode/decode) 的时候,使用 `other_name`,而不是 `Field`
Field int   `json:"other_name"`
// 解析的时候使用 `other_name`,如果struct 中这个值为空,就忽略它
Field int   `json:"other_name,omitempty"`

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学习Golang过程中的笔记,涉及编译、包依赖管理、并发等高级特性,同时也会记录一些底层GC实现,项目持续集成(CI),生产环境运维等,以上不限于此!

1、编译成二进制

  • 单文件

go build test.go

  • 多文件

go build -o test*.go

2、直接执行
go run test.go

3、协程冲突检测
go race test.go
运行编译后的二进制文件遇到数据冲突时会输出日志

4、包依赖管理
Golang1.5之后会首先自动加载vendor目录下的库

  • 初始化

govendor init

  • 添加依赖

govendor add +external